已有数据样本，对下一时间点的数值进行预测估计的数学方法有哪些？分别使用什么技术？

遇到个实际问题，想了解并解决它。

数据样本已经有了，需要进行预测。

可以用插值逼近的方法来做
采集一些数据点，建立插值函数，逼近真实函数来预测下一点的取值

插值逼近的方法？具体有资料吗？我不是数学专业的，不懂。这种方法误差如何控制？

我用最简单的一元线性回归来做，但是误差很大。。。

可以看看讲数值分析，回归分析方面的书，
上面有讲误差控制的方法，不过具体情况得具体对待，
你这个数据抖动很大，用一元线形回归做当然误差很大。
可能用分段预测的方法误差要小一些。

正在研究，好像是数理统计或者计量经济学的内容